Jaké příjmy se v daňovém přiznání uvádět nemusí?
V daňovém přiznání nemusíte uvádět příjmy osvobozené od daně, jako jsou například některé sociální dávky, stipendia nebo příjmy z prodeje nemovitosti při splnění určitých podmínek. Dále se neuvádějí příjmy, které již byly zdaněny srážkovou daní, pokud plátce daně souhlasil s jejich zdaněním tímto způsobem. Konkrétní výčet osvobozených příjmů a příjmů zdaněných srážkou je nutné ověřit v platném zákoně o daních z příjmů.
Kdy nemusíte hlásit všechny příjmy v daňovém přiznání?
Daňové přiznání není žádná legrace, zvlášť když si nejste jistí, co všechno do něj musíte uvést. Pravdou je, že ne každý příjem podléhá zdanění. Existují případy, kdy nemusíte v daňovém přiznání uvádět všechny vaše příjmy.
Osvobozené příjmy:
Jednou z kategorií jsou příjmy osvobozené od daně z příjmů. Mezi ně patří například:
- Některé sociální dávky: Například dávky státní sociální podpory, rodičovský příspěvek, příspěvek na péči a další.
- Stipendia: Stipendia poskytovaná ze státního rozpočtu, z rozpočtu kraje, obce nebo vysoké školy.
- Příjmy z prodeje nemovitosti: Za určitých podmínek, například pokud jste nemovitost vlastnili déle než 5 let.
- Dědictví a dary: Vztahují se na ně specifická pravidla.
- Výhry z loterií a hazardních her: Pouze do určité výše.
Příjmy zdaněné srážkovou daní:
Další kategorií jsou příjmy, které již byly zdaněny srážkovou daní u zdroje. To znamená, že daň za vás odvedl plátce vašeho příjmu. Typicky se jedná o:
- Příjmy z kapitálového majetku do určité výše: Například úroky z bankovních vkladů, dividendy z akcií.
- Výhry z některých soutěží a her: Do určité výše.
Důležité upozornění:
Uvedené informace jsou pouze obecného charakteru. Konkrétní výčet osvobozených příjmů a příjmů zdaněných srážkou, stejně jako podmínky pro jejich uplatnění, se můžou měnit. Proto je vždy nutné ověřit si aktuální znění zákona o daních z příjmů nebo se poradit s daňovým poradcem.
#Bez#Daň#Ostatní#Osvobození#Příjmy#Výjimky#ZdaněníNávrh odpovědi:
Děkujeme, že jste přispěli! Vaše zpětná vazba je velmi důležitá pro zlepšení odpovědí v budoucnosti.