Jakou barvu získáme smícháním 100% červené 100% zelené a 100% modré složky barvy v barevném modelů RGB?
V barevném modelu RGB, kde základ tvoří červená, zelená a modrá, dosáhneme smícháním všech tří složek v plné intenzitě výsledné bílé barvy. Model RGB funguje na principu aditivního míchání, kdy se světlo jednotlivých barev sčítá, a maximální intenzita všech složek tak generuje bílé světlo.
Tajemství bílého světla: Co se stane, když smícháme 100% červené, zelené a modré?
Barevný model RGB (Red, Green, Blue – červená, zelená, modrá) je základem digitálního zobrazování barev. Na rozdíl od subtraktivního míchání barev, jakého se používá například u tiskáren (CMYK), RGB pracuje s aditivním mícháním světla. To znamená, že světlo jednotlivých barev se sčítá, a ne odečítá jako v případě barev na papíře. A právě tato vlastnost vede k fascinujícímu výsledku, když smícháme 100% červené, 100% zelené a 100% modré.
Mnoho lidí si intuitivně představuje, že smícháním tří základních barev vznikne tmavá, možná šedo-hnědá směs. V RGB modelu je to ale přesně naopak. Když všechny tři základní barvy dosáhnou své maximální intenzity (100%), vytvoří se bílá barva.
Důvod je jednoduchý: každá barva RGB představuje část spektra viditelného světla. Červená, zelená a modrá pokrývají dostatečně širokou část spektra, aby při jejich úplném “sečtení” vytvořily bílé světlo, které obsahuje všechny vlnové délky viditelného světla. Představte si to jako zapnutí tří barevných svítidel – červeného, zeleného a modrého – na plný výkon. Výsledné světlo bude bílé.
Tento princip je klíčový pro fungování obrazovek počítačů, televizorů a mobilních telefonů. Miliony drobných pixelů, každý s možností nastavení intenzity červené, zelené a modré, vytvářejí iluzi milionů různých barev, přičemž bílá je výsledkem maximální intenzity všech tří. A tak i zdánlivě jednoduchá kombinace tří základních barev ukrývá fascinující princip fungování digitálního zobrazování.
#Barevné Rgb #Bílá Barva #Rgb MícháníNávrh odpovědi:
Děkujeme, že jste přispěli! Vaše zpětná vazba je velmi důležitá pro zlepšení odpovědí v budoucnosti.