Co patří mezi data?

Co se skrývá pod pojmem „data“? Více než jen nuly a jedničky

V digitálním věku se slovo „data“ stalo všudypřítomným. Slyšíme o velkých datech (Big Data), o analýze dat, o datové bezpečnosti. Ale co vlastně data jsou? Jedná se pouze o nuly a jedničky? Odpověď je složitější, než se na první pohled zdá.

Data, v nejjednodušším pojetí, jsou surová fakta a hodnoty. To zahrnuje širokou škálu formátů a typů:

• Numerická data: Čísla, měření, statistiky – teplota, výška, váha, počet obyvatel, výsledek voleb. Může jít o celá čísla, desetinná čísla, kladná i záporná čísla.

• Textová data: Slova, věty, odstavce, dokumenty, kód – knihy, články, zprávy, e-maily, poznámky. Zahrnují různé jazyky a znakové sady.

• Obrazová data: Fotografie, skeny, grafiky, diagramy – digitální fotografie z telefonu, rentgenový snímek, mapa, graf znázorňující vývoj cen akcií. Může jít o rastrové i vektorové obrázky.

• Zvuková data: Nahrávky řeči, hudby, zvukové efekty – nahrávka telefonického hovoru, hudební skladba, zvukové efekty ve filmu.

• Videa: Pohyblivé obrazy s doprovodným zvukem – filmy, televizní pořady, záznamy z webkamer.

• Geoprostorová data: Informace o poloze a prostorovém uspořádání – GPS souřadnice, mapy, 3D modely.

• Senzorová data: Data sbíraná senzory – informace o teplotě, vlhkosti, tlaku, pohybu. Používají se v IoT zařízeních, automobilech, zdravotnictví.

Výše uvedený seznam není vyčerpávající, data mohou existovat v mnoha dalších formátech a kombinacích. Důležité je si uvědomit, že samotná data sama o sobě nemají inherentní význam. Číslo “17” je jen abstraktní symbol. Teprve v kontextu – například “teplota 17 °C” – získává smysl.

Data se stávají užitečnými až po zpracování a interpretaci. Zpracování může zahrnovat různé operace: čištění dat, filtrování, třídění, agregaci, transformaci a analýzu. Teprve poté se z hrubých dat stávají informace, které můžeme použít k rozhodování, k pochopení jevů a k řešení problémů. A právě tato proměna surového materiálu – dat – na užitečné informace je klíčová pro efektivní fungování v dnešním světě. Data jsou tedy spíše surovinou, než hotovým produktem. Jejich hodnota spočívá v potenciálu, který skrývají.